データウェアハウス

知識を管理する必要性は、歴史を通じて常に人間によってさまざまな方法で表現されてきました。いわゆる洞窟壁画や、洞窟の岩肌や屋外の壁に施された彫刻に代表される最も初歩的な記録から、文字の発明を経て、現存する最も洗練された表現手段の出現に至るまで、常に本質的な関心が払われてきました。場所: 経験、発見、現在の学習を保存して、将来の知識を変換または開発します。

時間をかけて収集された想像を絶する量の情報は、特に知識や商業関係の分野において、あらゆる関心レベルにおいて人類にとって非常に重要ですが、まさにその内容が巨大であるため、複雑なデータ管理システムがますます登場しています。 。

情報管理。企業のニューラル ネットワークを構成する明示的な情報フローの内容を特定、マッピング、体系的に分析することを目的とした、主に戦略的な性質を持つ一連のアプローチ。また、プロセスの要件を実証し、結果への要求を補助することを目的としています。 、これは、組織の特別な取り組みが必要な非常に多くの問題の中でも重要なトピックです。

これは、ビジネスを遂行するために必要な文書のレパートリーの中で不可欠なツールでもあるナレッジ マネジメントとの関連でその区別を強調する価値があります。通常、最初のものと混同されますが、特に暗黙的な情報資産に関連付けられており、基本的には、情報資産を生み出すために設計された戦略の策定に対応します。アイデアの創出、問題の解決、雰囲気の形成を支援するために、業務要件や市場動向に応じて、知識の要素を吸収、共有、活用するとともに、適切な時間と形式で必要な情報を確実に提供します。イノベーションに貢献します。

知識の普及は、個人または社会的グループ間の情報の伝達を意味します。このプロセスは、直接的な個人的なやり取りを通じて、また、後で検索して使用できるように情報が記録または保存される、有形または無形の成果物を通じても発生します。

一般に管理者がその職務の範囲内で行う必要がある審議を支援する目的で、大量のデータが常に操作されます。

組織に戦略計画をサポートする情報を提供し、質の高い情報サポートを生成するために、 データ ウェアハウス (直訳するとデータ ウェアハウス) などの一部のテクノロジーが使用されます。この時点からは、1 つ以上の情報から得られるデータの分析構造が単純に DW になります。システムは、企業が事業を展開している市場の要件に従って、パターンや傾向などを特定する技術を通じて意思決定のサポートを生成するために使用されます。

DW の概念は、さまざまな環境やオペレーティング システムで一般に断片化されている企業データを統合することが不可欠であることから生まれました。その提案は、情報ベースを統合して、情報の流用をより機敏にし、意思決定レベルのユーザーがアクセスできるようにすることです。

このサービスの登場は、戦略的課題に対処するための、統合された一貫性のある適切な情報を求めるビジネス界のニーズと需要に応えるものです。次元的には、特定の主題を指向した広範なデータベースを表します。つまり、あらゆるビジネス活動に固有のテーマに従ってモデル化され、組織化され、文脈化され、複数の異種データ ソース間の調整によって構成されるプラットフォームを生成します。

最終的に、ビジネス上の問題を解決し、目標を達成し、課題を克服し、競争力を維持するために、企業は多くの場合、戦略的解決をサポートする情報を必要とします。 DW は、ビジネス インテリジェンス (BI) と呼ばれるより広範な概念の第 1 段階と考えることができます。その中心的な考え方は、情報要素のキャプチャと分析を通じて、組織内の既存のデータ フローを最大限に活用し、次のようなアクションや対策を実行することを目的としています。ビジネスの効率と収益性を向上させます。

参考文献:

マルティンス、セルジオ・デ・カストロ。情報資源の統合的観点からのモデルの比較研究。 < http://www.ci.uff.br/ppgci/arquivos/Dissert/2014/DISSERTA%C3%87%C3%83O_SERGIO%20MARTINS.pdf > から入手できます。 2016 年 9 月 18 日にアクセスしました。

VALENTIM、MLP 組織内の競争インテリジェンス: データ、情報、知識。 DataGramaZero、リオデジャネイロ、v.3.、n.4、8 月2002年。

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