統計研究の原料となるのは観測データであり、特性に加算される値です。観測データはさまざまなソースから取得され、次の 2 つの方法で収集できます。
-列挙: 離散変数を参照します。
– 測定: 連続変数を参照します。
データ収集は、 継続的、定期的、または不定期に分類できます。
* 継続的なデータ収集: 特定の研究中に発生したイベントが発生したときに記録される場合。
* 定期的なデータ収集: ブラジルの国勢調査など、サイクルごとに行われます。
* 随時データ収集: 継続性や周期性を考慮せずに実行されるデータ収集。
継続的または定期的なデータ収集を伴う研究では、全数を列挙することに関心が置かれます。 統計は 、データ表現の説明的な側面にのみ関与します。
データは、研究者自身が既存のデータ（二次データ）を使用するか、調査（一次データ）や実験を通じて取得します。
研究者はセットを説明したいかもしれませんが、より一般的には全体のサンプルから推論したいと考えています。このように、統計は推論を行い、その実行方法を計画するプロセスに参加します。公衆衛生研究などで使用される調査では、統計は全体についての推論を可能にするサンプリング形式を示します。実験では、各研究において最も適切な設計を提供します。
データをどのような方法で取得したとしても、作業の最後にはデータは整理されていません。これらのデータが（調査対象に関して）有益な価値を持つためには、質問を満たす、簡潔でわかりやすい方法で提示されなければなりません。
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