ダイアグラムは 2 次元の グラフ であり、通常は デカルト平面 上に構築されます。 水平方向（横軸）に、地理的、時系列的、特定の変化（階級または所得）、カテゴリー、セクターなどが表示されます。垂直方向には、現象の値が表されます。 主な図は次のとおりです。 ドット図: 散布図とも呼ばれ、データがドットで表されます。これは、たとえば州内の異なる都市の乳児死亡率を示すなど、相関関係の研究における統計分析 (2 つの変数間の関連性を示したい場合) に推奨されます。 線図: 曲線グラフとも呼ばれ、折れ線を使用してデータを表現します。これは、データを表現および解釈する最も簡単な方法の 1 つと考えることができます。最大 4 つのデータ シリーズを使用することをお勧めします。 曲面図: 曲面図の主なタイプは、縦棒、棒、扇形、および相補的なパーセンテージです。 ステレオグラム : これらは、3 次元の幾何学的ボディ (立方体、ピラミッド、円柱、円錐など) を使用した一連のデータのグラフィック表現です。 カートグラム: 値が発生する場所に値がマークされている地図上のグラフィック表現。色、ハッチング、ハイライトを使用してデータを区別できます。 ピクトグラム: 観測データを様式化された図形やオブジェクトで表現したもの (たとえば、「住宅」について語るピクトグラムは「家」で表現できます)。グラフィックは目を引く魅力的です。
