この「事後的」検定は、実験に 3 つ以上の治療が含まれる場合の Student の t 検定 の不都合を克服することを目的としています。 SNK (Student-Newman-Keuls) 検定は、 処理の順序付けされた平均間の距離に応じて t の値を調整しようとします。
t 平均値の減少関係では、t snk のモジュールで計算された値が GL (自由度) で表された有意水準 α 以上の場合、そのうちの 2 つ (x1 と x2) が有意性を示します。剰余と平均間の 1 つの距離 i = p + 2 (p = 減少関係で比較される 2 つの平均の間に存在する平均の数)。
Average1 – Average2 = 0 et snk = q (i;gl) と仮定すると、上記の式は次のように記述できます。
例:QM 解像度 = 77.68、GL 解像度。 = 15、α = 0.05。
治療の平均
| 処理 | 平均値(*) |
|---|---|
| B | 41 から |
| ザ | 38 から |
| そして | 33 から |
| W | 25 ~ |
| D | 24時 から |
SNK 検定はより厳密で、スチューデントの t 検定よりも平均間の差が小さくなります。
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