確率
確率の研究は、最初は偶然のゲームと関係があります。これらのゲームには 2 つの共通の特徴があります。1 つ目は特定のイベントが発生するかどうかの不確実性であり、2 つ目は長期的な規則性であり、これにより一連の試行で特定のイベントが発生する回数を予測できます。
実験科学の分野にも、同様の長期的な不確実性と規則性が存在します。したがって、病院内で次に生まれるのが女児であるか男児であるかは不確実ですが、多数の出生について男児と女児の割合 (男児 50%、女児 50%) を予測する規則性があります。
このように、個々の症状の結果を正確に予測することができない現象を偶発現象と呼びます。 「偶然」という用語を定義することはできませんが、偶然の現象を個別化する際に重要なのは、本質的に同じ条件下で得られた一連の結果に見られる変動の不安定な性質であり、その結果、確率を正確に予測することは不可能であることです。彼らの個々の現れ。
大数の法則
「実験が多数回繰り返されると、イベントの確率 (相対頻度によって定義される) は理論上の確率に近づく傾向があります。」
この法則は、観測値の数が増加すると相対周波数近似が向上する傾向があると述べています。このこの法則は、常識に裏付けられた非常に単純な概念を反映しています。つまり、わずか数個の観測値に基づく確率的推定では、大きな乖離が生じる可能性がありますが、観測値の数が増加すると、それが大きくなる可能性があります。観測結果に応じて、推定値の誤差 (精度) が徐々に小さくなる傾向があります。たとえば、ブラジルの州の人口調査を実行し、少数の国民 (サンプル) だけを観察した場合、結果には大きな誤差が含まれる可能性がありますが、この州内のいくつかの異なる都市の数人の人々 (ランダムに選択) を分析すると、 ）、サンプルの結果は母集団の真の値に非常に近くなり、サンプルが大きいほど（インタビューされた人の数が多いほど）、この近似値は大きくなります。
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